以生成式ai为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织作为解决数据质量难题、释放生成式ai潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。3月22日，由全球数据管理领导者denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开，与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为ai浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。
挖掘数据生产力，数据编织成ai时代新趋势
生成式ai热潮下，大量数据价值亟待挖掘。idc中国高级分析师李浩然引用机构调研数据指出，企业认为有60%的业务数据是有价值的，而这些数据中仅有56%被实际分析；有18%的企业认为“缺乏高质量数据”是其在组织中使用生成式ai的障碍之一。
数据编织是一种分布式数据管理架构，集成来自不同数据源的数据，安全提供不同数据对象的“集成视图”，将“集成数据”用于分析和操作。数据编织相关技术的应用能提供值得信赖的数据基础，提高生成模型的相关性和准确性，成为解决企业ai部署难题的重要路径。与此同时，生成式ai也降低了数据管理的使用门槛，大大拓展了数据编织的应用规模。生成式ai与数据编织互利共进，正为数据管理市场带来更大的发展机遇。
作为数据管理领域的资深专家，denodo技术公司首席执行官兼创始人angel viña从技术发展的视角，对数据编织的优势做了进一步的解读。他表示，从物理数据库、数据仓库到现在的数据湖，传统的数据管理侧重于将数据集中到单个存储单元中，需要大量开发人员，一旦数据源变化频繁更新，获取数据的效率就会大幅降低。逻辑数据编织可以使用更少的资源、更低的成本，实现更快的数据获取时间，也由此成为数据管理新的发展方向。
25年技术沉淀，赋能全球企业数字化
数据编织作为一种技术趋势及数据管理理念，已经在众多行业头部企业中得到认可和应用。denodo作为全球领先的数据编织产品供应商，以数据编织技术赋能行业客户，在数据跨境跨域传输、数据安全合规、客户精准营销、敏捷bi、it现代化、数据架构升级等场景中，快速支撑业务创新与商业决策，至今已为遍布各主要行业的1000多家客户提供服务，其中包括众多世界500强。
加快布局在华业务，赋能数字经济发展
当下，我国正加快形成新质生产力，推动企业数字数字化转型、激活数据要素价值，成为发展新质生产力的重要抓手。《数字中国建设整体布局规划》提出，到2025年要基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，实现数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强。
angel viña表示， denodo扎根中国本土化的决心，与在数据虚拟化与逻辑数据编织领域坚持25年服务企业客户的定力与决心是一样的。无论是面向本土企业还是出海企业，业务经营者还是数据开发人员，denodo都能基于深厚的行业积累帮助客户，为企业引入新型数据管理方法与工具，突破数据带来的威胁和痛点，创造新的价值。
未来，伴随着中国企业对数据编织的认知逐渐升温与趋向成熟，denodo将作为中外数据管理的桥梁和载体，帮助更多企业在数字化转型的关键时期顺利过渡和升级。数据管理产业链上的相关企业有望进一步聚集，加速构建数据生态价值链，为中国数字经济高质量发展、加快形成新质生产力提供更大助推作用。
审核：李昌怀
编辑：李芬