2024年初,视频大模型sora横空出世,它可以基于用户输入的描述文字,一键生成长达60秒的视频,并深入理解和呈现用户想象中的情绪以及光影。sora被认为是通往agi的又一个里程碑时刻,也是openai继chatgpt之后放出的第二枚重磅炸弹,给aigc的火热又添了一把柴。

  4月26日晚,aigc创意软件公司万兴科技发布2023年年报,报告期内,该上市公司实现营收与净利润双增长。其中,营收达14.81亿元,同比增长25.49%,归母净利8620.57万元,增长113.20%,扣非净利同比大增817.45%至8968.31万元。视频创意业务贡献了65%的营收,达到9.61亿元,同比增长2.15亿元。

  从财报中不难看出,万兴科技通过aigc技术上的创新,在业务上加速进化,正步入ai“价值螺旋”。

  应用落地先锋,争抢ai应用王座

  aigc的火热,直接推动了大模型的爆发。根据《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)》显示,截至2023年10月,我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家,研发的大模型数量排名全球第二。

  技术为应用而生,无应用不技术。万兴科技董事长吴太兵在去年的世界计算大会上直截了当地指出,如果说ai是电力,大模型是三峡水电站一样的大型发电站,那么落地的ai应用则是各种电器。大模型时代,应用为王,大模型则可能是“王后”。

  因此,在行业都在专注于大模型,对标着chatgpt的能力,在文本大模型、图片大模型领域发力时,万兴科技却扎根于自己的视频创意主赛道,并未马上开展大模型建设,而是率先将ai的能力注入到产品中,积极推动大模型等ai技术在应用中的落地。在ai应用落地方面,有两条可行路径,一条以ai为出发点进行设计的“ai原生应用”,一条是“ai 应用”,即在现有产品应用的基础上集成ai功能来重构应用。

  从这次发布的财报来看,万兴科技证明了这两条路都能走通。一方面,万兴科技运用ai的能力,对旗下各应用产品进行了大量的创新,目前已经实现了主要产品ai化,旗下万兴喵影、万兴pdf、亿图图示、墨刀等产品均已上线aigc功能,云端ai工具集media.io完成了全面焕新。其中,核心的视频创意软件wondershare filmora在2023年上线ai文本成片、ai抠像等一大批ai功能,切中用户需求痛点、痒点。

  年报数据显示,2023年,万兴科技核心业务线视频创意营收达9.6亿,占总收入比重增至65%,夯实了ai应用先锋者地位。另一方面,万兴科技还推出了万兴播爆、wondershare trumate、wondershare kwicut等多款aigc新品。这些应用从一开始就以ai技术为核心进行开发,ai含量相对更高。

  例如数字人营销视频创作软件万兴播爆,就是一款从行业需求出发打造的全新aigc应用。万兴播爆产品中内置不同肤色和人种的超逼真数字人,支持大部分语音,用户只需要几分钟时间就可以快速生成一条营销视频。

  从行业来看,过去一年,已有不少企业开始转变思路,致力于将大模型应用于具体场景。海外,openai打造了类似apple store的gpt store,试图通过ai应用商店的形式让大模型能惠及更多普通人,微软在浏览器、办公套件等产品中推出coplilot。

  垂直大模型先锋,“天幕”开启音视频创意行业新篇

  经过2023年一整年的发展,大模型正加速从实验室迈向市场。市场预计,2024年将是大模型场景应用元年。

  市场风向变换不断,而万兴科技一个很大的特点是,不跟风。在大模型最火热的时候,万兴聚焦数字创意主业,专注ai技术对应用的改造和落地。当大模型由1.0图文时代进化到以音视频为载体的2.0时代,进入到万兴科技的专业领域时,公司反而躬身入局大模型领域,推出国内首个音视频多媒体大模型万兴“天幕”。

  有专业人士做过总结,视频生成目前存在三大挑战:第一,数据集欠缺,视频内容存储和标注成本高昂,视频相关的训练数据集目前仍较欠缺;第二,算力成本高昂,视频训练所需的算力远高于图片、文字等其它内容;第三是生成效果不佳,目前仍缺乏效果可用性较好的模型作为标杆。

  “天幕”定位为音视频多媒体创作垂类大模型,由视频大模型、音频大模型、图片大模型、语言大模型组成,与基于视觉数据的底层通用模型sora有着较大的差异。sora的核心能力为文生视频,“天幕”则是基于15亿用户行为及100亿本土化高质量音视频数据沉淀,除文生视频外,当前已迭代视频生视频、文生音乐、数字人播报等近百项音视频原子能力,能够在泛知识、泛营销、泛娱乐等领域,助力创作者更好地进行创作表达。

  客观来说,“天幕”只是打开了一扇窗,若要真正产出完美的ai视频,还有诸多障碍需要跨越。解决技术难点的方法无非两个方面,向内,通过增加研发投入来提升技术实力,向外,组建自己的生态“朋友圈”,实现强强联合。

  根据2023年年报,万兴科技在aigc技术研发和产品升级上进行了大手笔投入,全年研发投入达到4.03亿元,以支撑万兴“天幕”大模型研发、wes5.0开发、wondershare filmora v13桌面端及移动端开发、万兴播爆2.0等。

  同时,万兴科技在行业合作上保持开放合作的姿态,j9九游会直营的合作伙伴囊括众多海内外知名企业,一方面,引入openai等外部大模型能力,另一方面,与微软、华为、湘江实验室等海内外企业及科研机构开展合作,此外,科大讯飞、英特尔,也都在万兴科技生态“朋友圈”中。

  不难看出,万兴科技已经搭建起了一个以“天幕”为中心的多媒体大模型应用生态架构,聚合了一个兼顾了“快”与“远”的生态,既能助力“天幕”的升级迭代,又为公司业务发展提供动力。

  大模型价值先锋,步至ai价值螺旋

  知名调研机构gartner曾在《2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》的研究中预测,2021年aigc生成数据占全球数据的比例不足1%,2025年该比例有望增至10%。这也意味着,在大模型与aigc汇聚而成的时代浪潮下,万兴科技还有巨大的增长空间。

  事实上,此前国金证券在《三次ai逻辑拐点验证,志在“中国adobe”》的研报中也表达出,万兴科技在本轮ai浪潮中已经经历了三次自身的ai逻辑拐点,“量价齐升”逻辑已得到业绩层面确证。

  filmora版本大更新,万兴提供了filmora三端打通的会员模式,公司将filmora 订阅费用由49.9 美元提至69.9美元,由于ai能力集成,降低c端用户对视频创意软件进入门槛的同时,提升了使用体验,用户好评不断。从财报来看,2023年万兴科技多条业务线增收显著,其中核心业务线视频创意营收达9.61亿,占总收入比重增至65%,视频创意产品因ai的加持,在进行业绩兑现。以上为万兴科技的第一波ai逻辑拐点。

  第二波ai逻辑拐点,则在于大模型研发训练成本的下降。从行业的大趋势来看,在芯片硬件厂商的推动下,gpu性能不断提升将带来大模型厂商训练/推理成本的下降,大模型厂商对模型结构与算法的持续改进,也将带来训练/推理成本的改善。除此之外,云计算头部厂商跑马圈地阶段的让利定价,也将推动以openai为代表的大模型厂商的模型调用成本降低。

  最后,万兴科技的第三波ai逻辑拐点来自大模型价值的逐步显现。根据万兴科技在不久前结束的“中国生成式ai大会”上公布的信息显示,目前“天幕”已涵盖文生视频、视频生视频等原子能力,相关能力已在万兴科技旗下产品规模化商用。其中文生视频能力上,已实现不同风格、丰富场景及主题的连贯性,且一键生成时长支持60秒 。未来,“天幕”还有近百项音视频原子能力将全面集成到公司矩阵产品中落地应用。

万兴“天幕”文生视频《男孩的探险之行》万兴“天幕”文生视频《男孩的探险之行》

  ai浪潮正以不可阻挡之势奔涌向前,以万兴科技为代表的aigc先锋者,正在通过新业态、新模式、新产品,在aigc时代的新一轮竞争中抢占先机,用更智能高效的ai应用赋能全球创作者,打造一个更有创意的世界。

  (审核:李昌怀)

  (责任编辑:陈雅思)